La obra maestra de Leonardo DaVinci, ‘La virgen de las rocas’ ha sido estudiada por académicos y admiradores del arte desde hace 500 años. Aún así, esta pintura escondía importantes secretos que fueron revelados gracias al esfuerzo de científicos en el Imperial Colege de Londres y la Galería Nacional de Inglaterra.
Mediante una combinación de escáner de rayos X y un nuevo algoritmo, los investigadores descubrieron figuras ocultas de los primeros bocetos de este cuadro de DaVinci, que incluían imágenes de un ángel y del Niño Jesús.
El trabajo surgió a raíz de que investigadores de la Galería Nacional revelaran la existencia de bocetos parciales debajo de la pintura, que descubrieron mediante imágenes infrarrojas.
Con base en este trabajo, los investigadores utilizaron un método no invasivo llamado escaneo de macro fluorescencia de rayos X (MA-XRF) para verificar minuciosamente cada pixel de la pintura y poder detectar diferentes elementos químicos dentro de los materiales que Leonardo usó, incluyendo el zinc. Luego, los investigadores desarrollaron un algoritmo para clasificar esta gran cantidad de datos.
«Cada pixel contenía diferentes cantidades de cada elemento, dentro de varias capas. Analizamos cada pixel individualmente antes de combinarlos para ver todos los dibujos en la pintura», explicó Pier Luigi Dragotti, del Imperial College London.
Los investigadores dijeron que este método podría lograr que sea más fácil recuperar imágenes subyacentes similares en otras obras.
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Otros
módulos
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La inteligencia artificial es un instrumento científico y tecnológico que llegó para quedarse y por este motivo debemos aprovecharla al máximo, nos dice Luis Fernando heras Portillo quien nos comparte este artículo relacioniado con el grave problema mundial que está generando el coronavirus (COVID-19).
Un algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por la startup canadiense BlueDot, especializada en monitorizar la dispersión de enfermedades infecciosas, ya había descubierto el brote y avisado de la noticia a sus clientes, según Wired,
Ese mismo día, China informó sobre la existencia de 27 casos confirmados a la Organización Mundial de la Salud (OMS), y el brote fue anunciado oficialmente diez días después.
Esto se debe a una de las habilidades de la inteligencia artificial: la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones. La estrategia de BlueDot para predecir la dispresión de virus está basada en recopilar y analizar información de noticias publicadas en sitios web y periódicos en más de 30 idiomas diferentes.
Básicamente, es un sistema para seguir las noticias en Internet sobre los casos coincidentes que vayan surgiendo. La dificultad reside en que estos algoritmos sean igual de eficientes en diferentes idiomas.
Aunque la plataforma no ha detallado las especificaciones técnicas de su proceso, el profesor de la Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados (ICREA), Alfonso Valencia, dijo que es probable que la clave haya sido la utilización de dos nuevos sistemas de traducción muy eficientes, basados también en machine learning.
Otra fuente de datos clave para anticiparse a la dispersión de la enfermedad por todo el mundo son los boletos de avión. Si se puede analizar cuántos vuelos diarios hay desde la ciudad de origen del virus al resto de ciudades del mundo, si son directos o no y cuántos viajeros los toman, puede saberse en qué otras zonas del mundo pueden darse los siguientes casos.
Esta información, a la que BlueDot tiene acceso, permite saber cuándo y hacia dónde se dirigirán los residentes infectados. En este caso, el sistema de inteligencia artificial pronosticó correctamente que el virus saltaría de Wuhan a Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio en los días posteriores a su aparición inicial.
Una vez que la inteligencia artificial ha hecho su trabajo y se completa este filtro automatizado de datos, los epidemiólogos verifican que las conclusiones tengan sentido desde un punto de vista científico, y envían un informe a funcionarios de salud pública en una docena de países, aerolíneas y hospitales de primera línea donde pueden terminar los pacientes infectados, según explica Kamran Khan, fundador y CEO de BlueDot, según Wired.
Este mismo sistema ya ha demostrado ser eficiente en brotes anteriores. A BlueDot ya le funcionó hace unos años durante la epidemia del virus del Zika. En esa ocasión, su modelo utilizaba itinerarios de vuelo, mapas de temperatura, densidades de población y rangos de mosquitos transmisores del virus como fuente de información.
Craig Burrows es un fotógrafo que ha capturado cientos de flores y plantas en crecimiento desde el 2014. Recientemente, logró sorprender al mundo con imágenes que muestran la luz que emiten las plantas.
Para tomar estas fotografías, Burrows utiliza una técnica llamada fotografía de fluorescencia visible inducida por ultravioleta, o UVIVF para abreviar. El proceso utiliza luz ultravioleta para hacer que las sustancias se muestren fluorescentes, por lo que la luz que se está fotografiando realmente irradia desde el sujeto, en este caso, de las plantas.
“Definitivamente no es un tipo de fotografía fácil”, explicó el fotógrafo a la revista National Geographic. Para lograrlas, debe montar la planta en un soporte de metal y utilizar un disparador remoto para emitir una exposición de 10 a 20 segundos, conteniendo la respiración mientras el obturador de su cámara está abierto.
Aunque el resultado siempre es impredecible, descubrió que las flores como las margaritas y los girasoles a menudo tienen la fluorescencia de polen más fuerte. Una de las mayores sorpresas que encontró es una flor de pepino que brilla de un color naranja y azul brillante con polen muy brillante. Burrows dice que recoge sus especímenes mientras deambula por su vecindario, inspeccionando las flores con una luz portátil.
“La fotografía ultravioleta e infrarroja reflejada revela secretos que no podemos ver, pero que, sin embargo, son muy importantes en la naturaleza”, dice Burrows. “Creo que es importante que estas cosas nos recuerden seguir explorando y buscando cosas que se ignoren o no se observen”.
Amazon tiene puesta la mirada en el mercado de comestibles, con una versión mayor de su tienda de conveniencia sin cajero Go.
Amazon abrió un supermercado sin cajeros, una señal más de que el gigante de las ventas minoristas online está realmente empeñado en revolucionar la venta de comestibles.
Amazon está apostando a que una experiencia de pago fácil lo ayudará a captar una mayor parte del mercado de comestibles de 800 mil millones de dólares en Estados Unidos, en la actualidad dominado por Walmart.
La nueva tienda, ubicada en el barrio Capitol Hill de Seattle, el comprador puede recoger leche, huevos o carne y salir sin abrir jamás su billetera. Al entrar, el cliente escanea una aplicación en su teléfono celular. Cámaras y sensores rastrean lo que retira de los estantes. Los artículos se suman a su cuenta de Amazon después de salir.
Basta con escanear un solo teléfono para que compre toda la familia. Todo lo que tomen irá a la cuenta de la persona con la que entraron. Pero el comprador no debe ayudar a otro que no alcanza el estante más alto: el que toma el artículo lo paga.
La tienda de comestibles, llamada Amazon Go Grocery, es una expansión de la cadena de pequeñas tiendas Amazon Go, creada hace dos años. Su superficie es de 966 metros cuadrados (aproximadamente cinco veces el tamaño de una Go).
De hecho, puede acomodar carritos de compras y ofrece productos horneados, carne, productos agrícolas y toda clase de comestibles para preparar la cena o llenar la despensa, además de artículos para el hogar.
El supermercado Go Grocery ofrece alrededor de cinco mil artículos, frente a entre 500 y 700 de una tienda típica de Go. La oferta también incluye productos básicos no alimentarios como toallas de papel y detergente para la ropa, pero se queda muy por debajo de la selección que se ofrece en una tienda de comestibles tradicional.
La venta de comestibles no es novedad para Amazon. En 2017 compró la cadena de supermercados Whole Foods con 500 sucursales y ha ampliado su servicio de entrega de comestibles a domicilio. Pero está muy lejos de su rival Walmart, el primer vendedor de comestibles de Estados Unidos, con más de cuatro mil 700 locales de venta. Los mercados Whole Foods de Amazon tienen decenas de miles de productos.
Amazon alquiló el espacio comercial en 610 E. Pike Street en Seattle hace varios años con la intención de usarlo para la primera tienda Go. Inicialmente, se pidió al equipo de Go que revolucionase el comercio minorista físico, por lo que éste desarrolló un supermercado sin caja, con carnicería, quesería y cafetería incluidos.
El responsable ejecutivo, Jeff Bezos, recorrió una tienda prototipo a finales de 2015 y dijo que podría confundir a los clientes. En su lugar, pidió al equipo que se concentrara en mejorar la tecnología de seguimiento de personas y la experiencia de pago.
Robin es el nuevo canal de comunicación que está cambiando la forma de atender a los clientes de muchos negocios, de la mano con la inteligencia artificial este bot agiliza los procesos de venta de productos y servicios aumentando la cartera de clientes y por lo tanto, las ganancias.
Robin tiene la capacidad de dedicarle mucho más tiempo a cada prospecto que se acerca a con una simple duda a tu sitio web, olvidando el seguir los pasos tradicionales de atención a clientes en el que se pierde bastante tiempo y no permite brindar una experiencia de usuario completa.
Actualmente los usuarios en internet van por lo que quieren, por eso, la inteligencia artificial es tan importante para dar respuestas más precisas y más rápidas para reducir el tiempo de espera y que cada cliente se sienta satisfecho obteniendo lo que verdaderamente necesita.
Robin llega para quedarse, a medida que crezca tu empresa, crecerán los leads y tus usuarios, esto significa que las exigencias de los clientes serán mucho más variadas y en mayor cantidad. Piensa en el futuro y las consultas que tendrás acerca de tu producto o servicio. Robin puede procesar datos en menor tiempo, por lo tanto, mejora los procesos de comunicación a nivel masivo.
Inteligencia
artificial
“Las máquinas piensan como seres humanos” es el término que se utiliza para definir la IA, Robin es capaz de analizar grandes cantidades de datos, identificar los patrones necesarios y comunicar al usuario. Es una gran ventaja que no solo se comunica con los clientes, también interactúa con el sistema, para proveer información específica a cada uno.
Aprendizaje
automático
Tener a los clientes satisfechos requiere un gran esfuerzo. El registro de cada conversación por medio de Robin con varios clientes y durante un tiempo determinado, permite que aprenda distintos algoritmos para atender necesidades y proporcionar respuestas personalizadas.
Con Robin ya no tienes porque preocuparte de las pérdidas de clientes por una mala atención o por un mal seguimiento. Tu negocio estará 24 horas al día disponible contestando las inquietudes de muchas personas para convertirlas en clientes.
En el próximo Censo de Población y Vivienda 2020 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) se le preguntará a los mexicanos si poseen alguna consola de videojuegos y para qué la utilizan, reveló Julio Alfonso Santaella, presidente de la junta de Gobierno del INEGI.
En entrevista para El Financiero, el funcionario indicó que la pregunta fue incluida en el cuestionario por la relevancia de estos dispositivos para acceder a internet.
Añadió que contar con internet en casa no siempre es indicador de que se tiene una computadora. En la actualidad, es posible acceder a la red a través de smartphones, televisiones inteligentes y tablets.
En la actualidad, las consolas no son utilizadas solamente para jugar. Muchas de ellas tienen instalado un navegador de internet, además de diversas aplicaciones para acceder a diferentes servicios como YouTube, Netflix, Spotify y redes sociales.
Otra de las novedades del Censo 2020 del INEGI, que comenzará en marzo, es que las personas podrán responder las preguntas por internet. Esto solo en caso de que después de tres visitas, la persona no se encuentra en casa, se dejará una invitación con un código para obtener las respuestas mediante un cuestionario digital.
El censo tendrá lugar entre el 2 y el 27 de marzo. Durante abril y mayo se llevaran a cabo procesos de verificación, mientras que los resultados de darán a conocer el 4 de noviembre de este año.
Revolucionando la industria del análisis de datos, Magnify resuelve las dificultades con las que se enfrenta tu compañía en la era de digitalización y transformación de datos. Esta herramienta está convirtiendo la forma de trabajo de muchas personas en un método mucho más simple y totalmente efectivo.
Conoce como Magnify ayuda a las empresas agilizando los procesos de análisis:
Integración de sistemas
Las empresas apuestan por utilizar diferentes canales que permiten recabar datos de clientes, de productos, y de la compañía, lo que resulta ser un gran reto de organización, dirección y control para directivos y empleados. Magnify extrae información de estos sistemas o archivos sin importar el software o la tecnología que se esté usando; puede ser una tienda en línea, puntos de venta, SAT, Excel, entre otros.
Con inteligencia de negocios se generan los reportes
que necesitas
Sabemos que cada área de la empresa tiene su proceso, por lo tanto, cuando deseamos conocer la situación actual de un área específica, perdemos bastante tiempo en el que un encargado realiza los reportes y los hace llegar a dirección. La tecnología que utiliza Magnify permite recolectar, almacenar y procesar los datos que genera cada uno de los indicadores necesarios; mostrándolos de manera ágil y accesible en tableros para poder realizar el análisis e interpretación, al mismo tiempo permite que cada persona en la empresa ahorre tiempo y esfuerzo para enfocarse en sus actividades que generan valor.
La seguridad es primero para un sistema de inteligencia de negocios
Proteger y construir defensas para posibles actos de corrupción es lo más importante en el manejo de información, es por eso, que todas las empresas necesitan un sistema de seguridad sólido. Uno de los grandes beneficios de Magnify, es que la información se guarda encriptada en una base de datos, para evitar accesos no deseados por filtraciones de usuario y contraseña, además, todos los reportes son tienen acceso a través de una aplicación de autentificación utilizando QR.
Creando una cultura de acceso a la información para la toma de decisiones
Actualmente uno de los problemas que se detecta en las empresas y que afecta gravemente en sus procesos y operaciones, es que no todos los empleados tienen conocimiento de los datos que pueden resultar de gran utilidad, por no tener acceso. Por lo tanto, no es posible que entren en la etapa de análisis y poder tomar acción en beneficio de la empresa. Magnify permite que los miembros visualicen la información que necesitan para la toma de decisiones. Te ayuda a visualizar en todo momento quienes están conectados para tener un mayor control, incluso se puede otorgar y retirar accesos a miembros de la organización cuantas veces se desee.
El futuro de las empresas está en el análisis de datos en conjunto con la tecnología, es por eso que los directivos deben ver más allá de los datos que obtienen todos los días.
En Xipe Technology desarrollamos Magnify, para brindarle a las empresas no solo una herramienta, si no una forma de agilizar y automatizar sus procesos para el crecimiento, detección de oportunidades y amenazas de la empresa. Conoce más acerca de Magnify en: www.magnifyboard.com
Gracias a su capacidad y talento, Genaro Soto Valle, estudiante de la UNAM, realizó una estancia en el Centro de Investigación Ames de la NASA, en el área de nanotecnología, siendo el único mexicano en cursar esta pasantía.
Originario de Guasave, Sinaloa, el joven hizo dicha estancia de agosto a diciembre del 2019, donde trabajó en el desarrollo de dispositivos electrónicos utilizando impresoras 3D para fabricar un transmisor de nanotubos de carbono.
Con esta tecnología de impresión 3D se espera producir herramientas e instrumentos directamente en la estación espacial, reduciendo el tiempo y costos que implica fabricarlos en la Tierra y enviarlos en cohetes.
“Esto permitiría un gran ahorro económico y de espacio, pues en la actualidad gran parte del área disponible en la estación espacial se destina al almacenaje de suministros y material de repuesto”, explicó Genaro.
El estudiante detalló que con este sistema podrán fabricarse piezas en el momento que sean requeridas, y que el siguiente paso serán los dispositivos electrónicos.
Durante su estancia en Silicon Valley, Genaro Soto tuvo un gran aprendizaje sobre el funcionamiento de los semiconductores y por qué la nanotecnología es tan importante para el sector aeroespacial.
El estudiante de Nanotecnología, en el Centro de Nanociencias y Nanotecnología (CNyN) de la UNAM, ubicado en Ensenada, Baja California, destacó que en México existe talento humano para desarrollar tecnología de punta, pero falta el vínculo con las empresas.
“Como universitario y como mexicano me gustaría contribuir al desarrollo de esta forma de trabajo en nuestro país, para favorecer el avance en el área”.
Por último, apuntó que su estancia en la NASA Ames “ha sido la mejor experiencia que he tenido; estoy feliz de haber tenido la oportunidad de trabajar en este proyecto”.
Breakthrough Energy Ventures, el fondo creado por Bill Gates para el financiamiento de proyectos relacionados con la generación de energías renovables, anunció una inversión en la firma Lilac Solutions, dedicada al desarrollo de técnicas de extracción sustentable de litio.
El litio es uno de los metales más cotizados en la actualidad, pues con él se fabrican baterías de ion litio, utilizadas en automóviles eléctricos y smartphones.
En la actualidad, las minas de litio más grandes se encuentran en Australia, Bolivia, Canadá, Chile y Estados Unidos.
Pero, recientemente, se reveló el hallazgo de un yacimiento de litio en Sonora, México, cuyo tamaño podría convertirlo en uno de los más importantes del mundo.
Sin embargo, los métodos actuales de extracción suponen un riesgo para el medio ambiente, debido a que se requieren bombear grandes cantidades de agua subterránea, por lo que terminan dejando sin agua a las regiones aledañas a las minas, como sucede en Atacama, Chile.
Ante esto, el proyecto del fondo de Bill Gates y Lilac Solutions implica una tecnología que reduce la cantidad de agua utilizada para una extracción más barata, eficaz y respetuosa con el medio ambiente, y también con las pequeñas economías locales.
Se prevé que este proyecto inicie en Argentina, y que a finales del 2020 se realicen las primeras pruebas piloto.
El jueves pasado, Lilac Solutions mencionó en un comunicado que han recaudado 20 millones de dólares en inversiones para este propósito.
Breakthrough Energy Ventures tiene entre sus inversores a Jeff Bezos, de Amazon; Michael Bloomberg, multimillonario; y Richard Branson, fundador de Virgin.
Este fondo, creado en 2016, tiene un capital de más de 1,000 millones de dólares destinados a financiar tecnologías que logren producir energía renovable y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero para combatir el cambio climático.
